【職種】IT技術職＞データサイエンティスト
【業種】IT・インターネット＞SIer

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●ポジションについて
本ポジションは当社のSI事業からの募集となり、システムインテグレーション本部への配属を予定しております。
プライムとして顧客課題に直接向き合い、課題の可視化・要件化〜PoCでの効果検証〜実装・運用設計まで一気通貫でご担当いただきます。

統計的妥当性・再現性・説明可能性・プライバシー／ガバナンスを起点に、実験設計と評価指標（KPI：重要業績評価指標）の設計、モデル運用（監視・ドリフト検知・再学習）を含むMLOps（Machine Learning Operations）まで主導いただきます。手法・ツール選定や施策には大きな裁量があり、部門横断の専門家と連携して分析標準やベストプラクティスの策定・展開をリードいただけます。多様な業界のステークホルダーと協働し、検証に基づく意思決定を促しながら、成果を組織知（標準化・ナレッジ・育成）へ還元していただくポジションです。

●募集背景
顧客企業のデータ活用ニーズは、単発分析から「意思決定に組み込まれる運用（継続的な改善・監視）」へと進化しています。とくにプライム案件では、要件化～PoC（概念実証）～本番化～運用定着までを一気通貫で支援することが必須です。

一方で当社は、データサイエンス領域を成長テーマとして位置づけ、顧客要望に応えるための品質・スピード・再現性（標準プロセス、成果物の型、評価・運用の型）を組織的に引き上げるフェーズにあります。

分析・モデル化をリードするだけでなく、得られた知見を標準化・テンプレ化して組織に展開し、価値創出の「勝ち筋」を再現可能な形にしていくため、データサイエンティストをコア人材として募集します。※標準化・ナレッジ整備は個人に丸投げするものではなく、部門横断の専門家と連携しながら優先順位を付けて推進します。

●職務概要
データサイエンティストとして下記の2つを中心にご活躍いただきます。<

【必須（MUST）】
・データサイエンスの実務経験
（仮説～前処理・EDA～学習～評価～示唆のいずれかで主導、経験年数3年程度を目安）
・Python（pandas／NumPy／scikit‑learn）および
SQL
の実務スキル
・PoC→本番導入／運用改善の推進経験（業務KPIでの効果検証またはそれに準じる成果）
・以下のいずれか2項目以上の主導経験
　-指標設計／時間分割CV／リーク対策の標準化
　-監視（性能・データ品質・ドリフト）と再学習設計
　-SLA設計・運用、データ権限・PII管理・リネージ対応
　-評価KPI・Go/No-Go定義とステークホルダー合意形成

【歓迎（WANT）】
・専門領域に関するコミュニティに継続的に参加し、最新知識をキャッチアップしている方
・講演や執筆で専門知見を外部に発信したご経験がある方（登壇／ウェビナー／書籍・記事
など）
・Webアプリケーション開発の実務経験がある方
・SI（システムインテグレーション）の実務経験がある方

従業員数1000人以上
年間休日120日以上
産休・育休取得実績あり
教育・研修制度充実
資格支援制度充実
フレックスタイム
完全土日休み
月平均残業時間20時間以内
リモートワーク可